Welcome BERT: جدیدترین الگوریتم جستجوی Google برای درک بهتر زبان طبیعی

    BERT از هر ۱۰ سوال جستجو ۱ بر ۱ تأثیر می گذارد. از زمان انتشار RankBrain توسط گوگل ، این بزرگترین تغییر در جستجو است.

    گوگل بزرگترین تغییر را در سیستم جستجوی خود از زمان معرفی RankBrain ، تقریباً پنج سال پیش توسط این شرکت ایجاد کرده است. این شرکت گفت این از نظر تغییر نتایج رتبه بندی شده برای آن سوالات ، از هر ۱۰ درخواست ۱ تأثیر می گذارد.

    Brett algorithm

    نورد کردن: BERT این هفته شروع به کار کرد و به زودی به طور کامل زنده خواهد شد. اکنون در حال جستجو برای درخواستهای انگلیسی زبان است و در آینده به سایر زبانها نیز گسترش خواهد یافت.

     

    قطعه های ویژه: این نیز بر روی قطعه های برجسته تأثیر می گذارد. گوگل گفت BERT به صورت جهانی ، به همه زبانها ، در قطعه های ویژه استفاده می شود.

     

    BERT چیست؟ این روش مبتنی بر شبکه عصبی گوگل برای آموزش قبل از پردازش زبان طبیعی (NLP) است. BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است.

    منبع آن سال گذشته بود و با جزئیات بیشتری در وبلاگ Google AI نوشته شد. به طور خلاصه ، BERT می تواند به کامپیوترها کمک کند تا زبان را کمی بیشتر مانند انسان درک کنند.

     

    چه زمانی از BERT استفاده می شود؟ گوگل گفت BERT به درک بهتر تفاوتهای ظریف و متن کلمات در جستجوها کمک می کند و بهتر این پرسش ها را با نتایج مرتبط تر مطابقت می دهد. همانطور که در بالا توضیح داده شد ، برای قطعه های ویژه نیز استفاده می شود.

    در یک مثال ، گوگل گفت ، با جستجو در “۲۰۱۹ برزیل مسافر به ایالات متحده نیاز به ویزا دارد” ، کلمه “به” و ارتباط آن با کلمات دیگر در پرسش برای درک معنی مهم است. پیش از این ، Google اهمیت این اتصال را درک نمی کرد و نتایج مربوط به سفر شهروندان ایالات متحده به برزیل را برمی گرداند. گوگل توضیح داد: “با BERT ، جستجو می تواند این تفاوت را درک کند و می داند که کلمه رایج” to “در اینجا بسیار مهم است و ما می توانیم نتیجه بسیار بیشتری را برای این پرسش ارائه دهیم.”

     

    توجه: مثالهای زیر برای اهداف گویا هستند و ممکن است در نتایج جستجوی زنده کار نکنند.

    در مثالی دیگر ، جستجوی عبارت “آیا متخصصان زیبایی در محل کار خود بسیار ایستاده اند ، گوگل گفت قبلاً این اصطلاح” مستقل “را با کلمه” ایستاده “مورد استفاده در پرسش مطابقت داده است. گوگل گفت ، مدل های BERT Google می توانند “درک کنند که” ایستاده “مربوط به مفهوم خواسته های جسمی یک شغل است و پاسخ مفیدتری را نشان می دهد.”

    نمونه قطعه ویژه. در اینجا مثالی از Google وجود دارد که قطعه ویژه مرتبط تری را برای پرسش “پارکینگ روی تپه بدون محدودیت” نشان می دهد. در گذشته ، سوالی مانند این سیستم های Google را گیج می کرد. Google گفت ، “ما بیش از حد به کلمه” محدود کردن “اهمیت دادیم و کلمه” نه “را نادیده گرفتیم ، و درک نکردیم که این کلمه برای پاسخگویی مناسب به این درخواست چقدر حیاتی است. بنابراین ما می توانیم نتایج را برای پارک در یک تپه با حاشیه محدود کنیم. “

    RankBrain نمرده است. RankBrain اولین روش هوش مصنوعی Google برای درک سوالات در سال ۲۰۱۵ بود. این روش به هر دو سوالات و محتوای صفحات وب در فهرست Google نگاه می کند تا درک بهتر معنی کلمات چیست. BERT جایگزین RankBrain نمی شود ، این یک روش اضافی برای درک محتوا و سوالات است. این ماده افزودنی به سیستم رتبه بندی Google است. RankBrain می تواند برای بعضی از سوالات مورد استفاده قرار بگیرد و هنوز هم استفاده می شود. اما وقتی گوگل فکر می کند با کمک BERT می توان پرسشی را بهتر درک کرد ، گوگل از آن استفاده می کند. در واقع ، یک پرس و جو می تواند از چندین روش از جمله BERT برای درک پرس و جو استفاده کند.

    چطور؟ Google توضیح داد که روشهای زیادی وجود دارد که می تواند به معنای زبان پرسش شما و ارتباط آن با محتوای وب باشد. به عنوان مثال ، اگر غلط املایی چیزی را بنویسید ، سیستم های املایی Google می توانند در یافتن کلمه مناسب به شما کمک کنند تا آنچه را که نیاز دارید ، بدست آورید. و / یا اگر از کلمه ای استفاده می کنید که مترادف کلمه واقعی است که در اسناد مربوطه وجود دارد ، Google می تواند با آنها مطابقت داشته باشد. BERT سیگنال دیگری است که Google برای درک زبان استفاده می کند. بسته به آنچه جستجو می کنید ، می توانید از هر یک از این سیگنالها یا ترکیبی بیشتر برای درک سوالات شما و ارائه نتیجه ای مناسب استفاده کنید.

     

    آیا می توانید برای BERT بهینه سازی کنید؟ بعید است Google به ما گفته است که SEO ها واقعاً نمی توانند برای RankBrain بهینه شوند. اما این بدان معناست که گوگل در درک زبان طبیعی بهتر می شود. مثل همیشه برای کاربران محتوا بنویسید. این تلاش های Google برای درک بهتر پرسش جستجوگر و مطابقت بهتر آن با نتایج مرتبط تر است.

     

    چرا اهمیت می دهیم ما فقط به این دلیل مهم نیستیم که گوگل گفت این تغییر “نشان دهنده بزرگترین جهش در پنج سال گذشته و یکی از بزرگترین جهشهای رو به جلو در تاریخ جستجو است.”

     

    اما همچنین به دلیل اینکه ۱۰٪ از کل درخواست ها تحت تأثیر این به روزرسانی قرار گرفته اند. این یک تغییر بزرگ است. گزارش های تأیید نشده ای درباره به روزرسانی الگوریتم در اواسط هفته و اوایل این هفته مشاهده کردیم که ممکن است مربوط به این تغییر باشد.

    ما به شما توصیه می کنیم بررسی کنید تا هفته آینده تغییرات ترافیک جستجو را ببینید و ببینید که سایت شما چه مقدار تحت تأثیر این تغییر قرار گرفته است. اگر اینگونه بود ، عمیقاً وارد شوید که کدام صفحه های فرود تحت تأثیر قرار گرفته اند و برای کدام نمایشگرها. ممکن است متوجه شوید که آن صفحات تبدیل نشده و ترافیک جستجوی Google که آن صفحات را ارسال کرده است در واقع مفید واقع نشده اند.

    Brett algorithm
    ارسال نظر

    آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.